数据分析的职责
职责：
1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;
2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;
3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;
4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。
任职要求：
1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;
2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;
3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑
4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;
5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。
数据分析的职责篇2
职责：
1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;
2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;
3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
任职要求：
1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;
2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;
3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。
数据分析的职责篇3
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
数据分析的职责篇4
职责：
1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;
2.熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据
3.进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;
4.收集大数据行业最新动态进行汇总;
任职资格
1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。
2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。
3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。
4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。
5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT和EXCEL6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。
数据分析的职责篇5
1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;
2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;
3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。
数据分析的职责篇6
职责：
1、负责管理数据团队，根据需求分解任务、指导成员开展工作，提升效能;
2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;
3、对业务需求深入分析，负责提供准确的各类报表，为公司经营决策提供精准的数据指标;
4、建立数据分析模型，基于数据分析，对业务部门提出流程优化及建议。;
5、依据公司业务发展开展各项工作，对接各事业部总监及横向沟通协作。
任职要求：
1、本科或以上学历，计算机、统计学相关专业，3年以上电商行业数据分析相关工作经验，1年以上团队管理经验;
2、精通SQL，能基于业务需求，高效的进行查询，并能对数据库进行相应的表设计、优化，熟悉数据仓库系统;
3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有实际应用经验;
4、熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、决策树、SVM等。
5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压能力。
数据分析的职责篇7
职责
1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据;
2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;
3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;
4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。
基本条件
1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;
2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力;
3.做事主动，善于发现，并有解决问题的能力;
4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷;
5、有运营商相关工作经验优先考虑。
数据分析的职责篇8
职责：
1、制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;
2、通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;
岗位要求：
1、熟练使用excel、PPT;
2、具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上
数据分析的职责篇9
统筹各部的相关数据，并进行总结汇总成相应报告形式，严格按照时间节点完成所有文件的提交;
及时响应各部门的数据分析需求;
跟进及汇总活动效果，及时汇报;
根据公司运营策略，定期协助完成数据分析主题的研究;
定期协助完成竞争对手调研，定期编写、整合相关的市调报告。
数据分析的职责篇10
职责：
1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;
2、负责专卖店销售数据的统计及分析;
3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;
4、完成上级交代的其他工作。
任职要求：
1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;
2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;
3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;
4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;
5、优秀应届生亦可考虑。
数据分析的职责篇11
职责：
1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
数据分析的职责篇12
职责
1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;
2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;
3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;
4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;
5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警;
6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;
7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。
任职要求：
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;
2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;
3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;
4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;
数据分析的职责篇13
1、负责公司销售及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;
2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;
3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。
数据分析的职责篇14
职责：
1、负责线上营销中心各类销售数据及报表数据的搭建和分析
2、负责日常各项销售数据的统计，提供数据分析报告;
3、负责线上产品库存分析及库存建议的提出
4、负责各渠道下单货品的出货进度跟进、跨部门的沟通及反馈
5、完成线上渠道的日常和促销活动产品提报、核价，确保活动正常进行且销售目标完成
6、协助产品人员以及销售人员对相关产品或销售策略进行设计和优化;
岗位要求：
1、大专以上学历，有跨境电商同等岗位工作经验优先考虑;
2、对数字敏感、责任心强、沟通能力强;
3、熟练使用EXCEL、PPT等各种办公室软件，逻辑思维和沟通能力较强，对数据有较强的敏感性;
4、可接受应届毕业生。
数据分析的职责篇15
1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
数据分析的职责篇16
职责：
1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持;
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决;
任职要求：
(1)具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架;
(2)能独立完成数据挖掘的构建，有相关实习工作经验更佳;
(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;
(4)统计学、应用数学等专业的研究生。
数据分析的职责篇17
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析的职责篇18
职责：
1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;
3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历;
2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;
3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;
4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。