数据分析有哪些职责

职责：

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验，支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据分析有哪些职责篇2

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

数据分析有哪些职责篇3

1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;

2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;

3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;

4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;

5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;

6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;

8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

10、竞品相关数据的收集与分析。

数据分析有哪些职责篇4

职责：

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;

3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析有哪些职责篇5

职责：

__协助或负责建立、完善公司经营分析体系;

__独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;

__按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;

__支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;

__负责数据库的建设、管理和更新。

任职要求：

__3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;

__熟练掌握数据分析工具和技术，例如SQL,Excel,VBA,Macro;

__有零售和快销品数据分析经验者优先;

__有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;

__本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;

__有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;

__有良好的团队沟通和团队协作能力

数据分析有哪些职责篇6

职责：

(1)协助分析师分析金融市场需求，编制需求和;

(2)协助分析师进行项目相关资料搜集和研究;

(3)协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作;

(4)协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

(5)其他日常支持工作。

任职条件：

1、具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力;

2.性别不限、专业不限，退伍军人均可

3.性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动;

4.沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神;

5.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析有哪些职责篇7

职责：

1、关注电商行业，数据相关产品的动态及发展，调研及收集公司内部数据功能需求;

2、负责管理并挖掘相关数据，根据市场的需求变化，根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型，推动数据化产品方案的实施和落地;

3、数据产品化的过程进行跟踪管理，协调各环节高效开展工作，确保产品如期上线运营;

4、跟进产品上线后的应用效果，持续迭代、优化产品功能设计。

任职要求：

1、全日制本科以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业，熟练掌握数据分析工具，有一定的SQL语言编写经验优先;

2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果，并进行可视化展示，擅长撰写各类分析报告;

3、5年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

4、逻辑思维缜密，具有较强的执行力、分析与解决问题的能力，擅于沟通和团队合作;

5、性格开朗、自我驱动、价值观正确，有明确的结果导向和目标意识。

数据分析有哪些职责篇8

1、负责公司销售及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析有哪些职责篇9

职责

1、负责行业数据的调查和分析，为新产品市场预测提供基础;

2、对重点项目开展调研，并撰写;

3、收集竞争对手的产品和销售数据，对当前市场情况有清晰的判断;

4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析

5、收集相关资料，为企业新产品开发提供决策依据。任职要求

任职资格

1、市场营销、会计、计算机等相关专业本科以上学历;

2、具有良好的沟通能力;

3、责任心强，良好的语言表达能力，擅长与人沟通;

4、性格积极，注重工作细节，富有团队精神;

数据分析有哪些职责篇10

职责：

1、主要负责电子商务部销售数据的监测工作，定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

2、结合行业特点，针对用户的消费特征，发现用户偏好，为精准营销提供数据支持;

3、根据业务需求，开展专题分析，对业务优化提供有效的建议及方案，具有一定的分析报告写作能力;

4、上级交办的其他工作;

任职要求：

1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、经济学等相关专业优先;

2、一年以上数据分析工作经验，有市场分析或市场部工作背景者优先，优秀的应届毕业生也可考虑;

3、熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;

4、具有良好的数据敏感度，逻辑思维清晰，具有较强的主动学习和独立工作能力;

数据分析有哪些职责篇11

职责：

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持;其他上级交办事务。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。

数据分析有哪些职责篇12

职责：

1.日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

2.负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;

3.针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;

4.参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;

4.工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析有哪些职责篇13

职责：

1，对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2，向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析有哪些职责篇14

职责：

1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格：

1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据分析有哪些职责篇15

职责：

1分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;

2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

3、根据实际业务要求，完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

6、协助其他同事，做好新员工的带教。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，4年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。

5、有金融工作背景及大数据处理经验。

数据分析有哪些职责篇16

统筹各部的相关数据，并进行总结汇总成相应报告形式，严格按照时间节点完成所有文件的提交;

及时响应各部门的数据分析需求;

跟进及汇总活动效果，及时汇报;

根据公司运营策略，定期协助完成数据分析主题的研究;

定期协助完成竞争对手调研，定期编写、整合相关的市调报告。

数据分析有哪些职责篇17

职责：

1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

数据分析有哪些职责篇18

职责：

1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;

2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;

3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。

任职要求：

1.全日制本科及以上学历;

2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;

3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;

4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。