算法工程师的工作职责
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
算法工程师的工作职责篇2
1.智能驾驶领域视觉算法研究，应用于如ADAS，环视，驾驶员监测等产品。
2.物体检测跟踪分割等算法研究，人脸相关算法研究;
3.算法在平台上改进，针对实际场景优化;
4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现
任职要求：
1.较强的图像处理或计算机视觉背景。
2.熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV
3.有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。
4.具备良好的英语读写能力;
算法工程师的工作职责篇3
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉SLAM算法的研究和开发
算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求：
计算机/电子/光学硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握C++/Matlab/Python编程，3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
算法工程师的工作职责篇4
1.负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;
2.在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求：
1计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET-6以上;
2精通C++语言，opencv;
3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;
4熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;
5具有相关经验，从事相关工作2年以上;
6有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。
算法工程师的工作职责篇5
职责:
1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
2.负责后台垂直领域的开发和改进;
3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;
5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;
6.独立完成系统上线和后续优化。
任职要求：
1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;
2.熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;
3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;
4.有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;
5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;
6.能够熟练阅读英文文献;
7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。
算法工程师的工作职责篇6
在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格：
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用MATLAB或者类似工具，熟练使用C语言;
思维敏捷，具有创新能力;
做事细心，考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
算法工程师的工作职责篇7
1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;
2、AI系统开发与集成;
3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;
4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;
5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;
6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。
任职要求：
1、硕士或以上学历;
(计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)
2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;
3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;
4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;
5、熟悉caffe，CNTK,tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架;
6、熟悉scikit-learn等机器学习库。
算法工程师的工作职责篇8
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求：
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳：
a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting,概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动
6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力
算法工程师的工作职责篇9
1.研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2.根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3.对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4.负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1.硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2.熟悉C,VC++,python;
3.精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4.有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5.有windows平台下算法优化的经验;
6.具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7.有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
算法工程师的工作职责篇10
1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。
任职条件：
1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
2.掌握数学图像处理常用方法;
3.精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;
4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
6.有ROS，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。
算法工程师的工作职责篇11
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求：
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;
2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。
算法工程师的工作职责篇12
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求：
35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳
算法工程师的工作职责篇13
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、模式识别、机器视觉等相关专业,本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
算法工程师的工作职责篇14
1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;
2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;
3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。
职位要求：
1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;
2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;
3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;
4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;
5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;
6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。
算法工程师的工作职责篇15
1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;
2、进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量;
3、进行编制项目文档和质量记录的工作;
4、维护软件使之保持可用性和稳定性。
5、负责上位机软件应用软件的开发和维护
6、执行上级所交付的其他工作任务
任职要求：
1、本科以上学历，计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验
2、会使用基于halcon，opencv等视觉库进行二次开发，并且熟悉常用视觉算法
3、能编写相机，采集卡驱动
4、有多线程开发经验
5、会C++/C#等，熟练应用VisualStudio
6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程
算法工程师的工作职责篇16
职责
1、负责视频编解码开发，负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验
2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
算法工程师的工作职责篇17
1.负责点云图像处理算法的开发与性能提升;
2.研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;
3.熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;
4.熟悉PCL库、muduo库的使用;
5.熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;
6.掌握基本Socket网络编程技术。
任职资格：
1.本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。
2.熟练掌握C++，有较强的编程能力;
3.精通VS20__平台下的编程;
4.数学功底扎实;
5.良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;
6.有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;
算法工程师的工作职责篇18
1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求：
1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;
6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。