机器人算法工程师招聘岗位职责10篇
1.开发voip系统中各平台的音频前后处理模块;
2.负责音频信号处理方向的算法优化与研究工作;
3.优化实时音视频通信系统的语音通话效果。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机或相关专业优先;
2.精通音频信号处理技术,包括音频压缩、降噪、混音、回声消除、自动增益等;
2.至少三年以上音频前处理优化经验,有android,ios,pc端优化经验的优先考虑;
3.熟悉webrtc音频前处理各算法模块并有相应优化经验的优先考虑;
4.有视频会议系统、视频直播系统、voip系统开发经验者优先考虑;
5.熟悉机器学习(语音识别等)并有相应开发经验者优先考虑;
5.精通至少一门开发语言(c/c++);
6.责任感强,具有团队合作精神。
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇2)
1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发;
2.负责平台视觉软件算法库封装,测试;
3.对于算法模块进行技术调研,参与新算法开发和评估;
任职资格:
1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作经验;
2.精通c/c++/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发经验;
3.精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取;
4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发;
5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇3)
职位描述:
1.负责视频识别(vr)的算法研究和工程实现;
2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
任职资格:
1.学历要求:
-毕业于统招硕士及以上学历,计算机相关专业。
2.工作经验:
-有相关工作经历或实验室研究背景;
-c++熟练,5年以上开发经验,有windows/linux跨平台开发经验。
3.能力要求:
-熟悉视频分析算法、图像分析算法;在图像或视频分析方面有三年以上工作经验;
-能够对能够对视频跟踪(vt)和识别(vr)算法进行工程实现和优化;
-有lr/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;
-能够流畅阅读英文文献。
4.优先考虑:
-能够caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先;
-熟悉python且有3年以上python实战经验;
-有大数据平台实际搭建和使用经验。
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇4)
1.熟练掌握c、c++、matlab等开发语言,精通数字图像处理的相关知识和编程技术;
2.动手能力强,具有图像处理算法研发经验者优先;
3.在图像处理领域发表高水平论文者优先;
4.熟练掌握模式识别和机器学习相关理论知识;
5.对深度学习有深入研究并有实际应用经验者优先;
6.熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等机器学习模型者优先,
7.有深度学习算法移植到嵌入式平台者优先;
8.有参与fpga、soc实现者优先。1.熟练掌握c、c++、matlab等开发语言,精通数字图像处理的相关知识和编程技术;
2.动手能力强,具有图像处理算法研发经验者优先;
3.在图像处理领域发表高水平论文者优先;
4.熟练掌握模式识别和机器学习相关理论知识;
5.对深度学习有深入研究并有实际应用经验者优先;
6.熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等机器学习模型者优先,
7.有深度学习算法移植到嵌入式平台者优先;
8.有参与fpga、soc实现者优先。
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇5)
岗位职责:
1、根据客户需求做精确的技术、算法选型,解决核心业务需求
2、针对项目需求,进行数据算法的开发
3、承担算法的设计、开发和测试;
4、撰写算法设计文档;
任职要求:
1.本科以上学历,学习数据分析、决策支持、数据挖掘等相关专业,3年以上工作经验。
2.在数字挖掘、数据处理、数据展示方面具有扎实的理论基础,熟悉各种数据挖掘算法和计算机数据处理算法;
3.熟悉嵌入式软件开发,精通c/c++,有良好的编程规范;
4.熟悉matlab和simulink,具有较强的数学功底;
5.有环境监测仪器开发经验优先;
6.参与过国家数学建模大赛并获得奖项者优先。
7.工作积极主动,有较好的沟通能力和团队合作精神;岗位职责:
1、根据客户需求做精确的技术、算法选型,解决核心业务需求
2、针对项目需求,进行数据算法的开发
3、承担算法的设计、开发和测试;
4、撰写算法设计文档;
任职要求:
1.本科以上学历,学习数据分析、决策支持、数据挖掘等相关专业,3年以上工作经验。
2.在数字挖掘、数据处理、数据展示方面具有扎实的理论基础,熟悉各种数据挖掘算法和计算机数据处理算法;
3.熟悉嵌入式软件开发,精通c/c++,有良好的编程规范;
4.熟悉matlab和simulink,具有较强的数学功底;
5.有环境监测仪器开发经验优先;
6.参与过国家数学建模大赛并获得奖项者优先。
7.工作积极主动,有较好的沟通能力和团队合作精神;
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇6)
岗位职责:
1、负责图形图像处理与识别领域核心算法的研发,如:人体轮廓识别与跟踪、人脸识别与跟踪、人脸比对、车辆识别、车牌识别;
3、负责相关算法的核心代码实现、集成、测试与维护;
3、负责图形图像算法的性能优化与调优;
4、和其他同事合作,共同提高公司产品的智能化水平。
职位要求:
1、三年以上相关工作经验
2、有良好的编程基础,精通c/c++语言;
3、熟悉图像识别领域的常见工具,如opencv;
4、熟悉高性能运算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。
5、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法,如:物体检测、跟踪、分割、分类识别等;
6、熟悉机器学习的基本方法,如:降维、分类、回归、排序等等;
7、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用caffe,theano或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题;
8、学习能力较强,能够读懂机器学习,计算机视觉领域的应用方面的论文;
9、英文阅读能力强;
10、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力。
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇7)
1、负责嵌入式算法组件在嵌入式芯片上的系统集成和系统性能调优;
2、负责嵌入式算法组件后处理算法的开发和结合产品应用的调优。
任职资格:
1、数学/计算机相关专业,2年算法开发或者偏算法应用的开发经验,有计算机视觉算法开发经验者优先;
2、能用c/c++熟练编程,具备一定的安卓和linux底层开发经验,理解基本操作系统线程、进程任务调度;
3、具备较强的学习能力、良好团队合作意识和抗压性。
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇8)
'职位描述:
1.负责语音合成(tts)的算法研究和工程实现;
2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
任职资格:
1.学历要求:
-毕业于211或985院校、统招硕士及以上学历,计算机相关专业;
2.工作经验:
-有相关工作经历或实验室研究背景。
3.能力要求:
-了解当前语音合成的方法,能够跟踪最新的研究方向;
-有自然语言处理/语音信号处理/语音合成处理的相关背景知识;
-能够对语音合成(tts)算法进行工程实现和优化;
-有lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;
-掌握python/matlab/c++至少其中一种编程语言;
-能够流畅阅读英文文献。
4.优先考虑:
-有机器学习或者人工智能专业方向学习经历3年以上者;
-能够hts/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先。'
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇9)
基于kaldi搭建自动语音识别系统,包括声学模型训练,流式编码器实现,说话人识别等(精通其中一个方向)。
技能要求:
1.python,shell,perl至少会一种
2.c/java至少会一种
3.kaldi/htk至少会一种,kaldi优先
4.自动语音识别,说话人识别,唤醒词至少会一种工作职责:
基于kaldi搭建自动语音识别系统,包括声学模型训练,流式编码器实现,说话人识别等(精通其中一个方向)。
技能要求:
1.python,shell,perl至少会一种
2.c/java至少会一种
3.kaldi/htk至少会一种,kaldi优先
4.自动语音识别,说话人识别,唤醒词至少会一种
机器人算法工程师招聘岗位职责(精选篇10)
1、负责开发实现图像识别相关算法,包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等;
2、负责ocr算法开发,包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等;
3、算法相关的代码库、工具库的封装和发布;ai相关算法的性能优化、工程环境部署。
岗位要求:
1、宽泛的技术视野,创造性思维,富有想象力,并有解决计算机视觉领域问题实际经验;
2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;
3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种;在计算机视觉国
际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。工作职责:
1、负责开发实现图像识别相关算法,包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等;
2、负责ocr算法开发,包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等;
3、算法相关的代码库、工具库的封装和发布;ai相关算法的性能优化、工程环境部署。
岗位要求:
1、宽泛的技术视野,创造性思维,富有想象力,并有解决计算机视觉领域问题实际经验;
2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;
3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种;在计算机视觉国
际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。