招聘数据挖掘工程师的岗位职责10篇

时间：2024-03-03 06:28:39 金浪岗位职责

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的'沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇2】

1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源__台根据用户需求定制开发相应的算法;

4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或具备Python，R等使用开源__台开发算法的`经验;

5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇3】

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的'规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据__台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇4】

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉Linux__台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算__台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的.问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇5】

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法__台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇6】

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据__台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇7】

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇8】

1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;

2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇9】

职责

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

任职要求

1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

招聘数据挖掘工程师的岗位职责【篇10】

1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

任职要求：

1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;

2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;

3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式__台;

4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;

5、熟悉数据可视化技术;

6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。